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Définition du métier de data steward freelance 

Un freelance data steward est un expert de la gestion des données, dont le rôle principal est d'assurer que les informations au sein d'une organisation sont précises, fiables et bien organisées. Ce professionnel agit comme un garant de la qualité des données en supervisant leur structuration, leur conformité aux réglementations et leur accessibilité aux équipes concernées. En mode freelance, le data steward intervient de manière ponctuelle ou sur des projets spécifiques, offrant une flexibilité essentielle aux entreprises qui souhaitent renforcer leur gouvernance des données et leur transformation digitale, sans internaliser ce type de poste. 

Détail des tâches courantes d'un.e data steward 

Cet(te) expert(e) remplit des missions variées qui touchent à toutes les étapes du cycle de vie des données. Voici les principales tâches qu’il est amené à réaliser : 

• ‍Vérification de la qualité des données : analyser et corriger les incohérences, doublons ou erreurs dans les bases de données. ‍
• Documentation des processus : établir des règles de gestion des données (data governance) et des guides pour les utilisateurs internes. ‍
• Conformité réglementaire : garantir que les données respectent les lois en vigueur, comme le RGPD en Europe. ‍
• Collaboration interéquipe : travailler avec les équipes IT, marketing et stratégiques pour répondre à leurs besoins en données de qualité. ‍
• Mise en place d’outils : choisir et configurer des solutions technologiques pour améliorer la gestion des données.

Exemples de missions confiées à cet.te expert.e

Voici quelques exemples concrets de missions que les entreprises confient aux à ces freelances :

Audit de qualité des données 

Une PME dans le secteur du retail souhaite améliorer la fiabilité de sa base de données clients pour lancer une campagne marketing ciblée. L'expert(e) est chargé d’identifier et de corriger les incohérences, doublons et informations obsolètes. 

Mise en conformité RGPD 

Une entreprise internationale ayant récemment étendu ses activités en Europe veut s’assurer que ses processus de gestion des données respectent le RGPD. Le freelance audite les bases de données, documente les procédures nécessaires et propose des outils adaptés. 

Optimisation des processus de gestion des données 

Une startup en pleine croissance développe un produit innovant nécessitant un flux de données fiable et scalable. Le data steward intervient pour structurer et documenter les processus, garantissant une gestion optimale à long terme. 

Support dans le déploiement d’un nouvel outil de gestion 

Une multinationale implémente un nouvel outil CRM et sollicite un data steward pour migrer les données existantes, tout en s’assurant de leur qualité et compatibilité avec le nouvel environnement.

Comment briefer un data steward ? 

Un briefing clair et précis est essentiel pour maximiser l’impact de ce professionnel. Voici les points clés à inclure dans votre briefing : 

• ‍Contexte de l’entreprise : présentez brièvement votre activité, vos objectifs et les problématiques rencontrées. ‍
• Objectifs de la mission : détaillez ce que vous attendez de l’expert, comme améliorer la qualité des données ou réduire les risques liés à leur mauvaise gestion. ‍
• Données à traiter : fournissez une description des bases de données concernées (taille, type, format, etc.). ‍
• Outils et systèmes existants : informez sur les outils utilisés actuellement (CRM, ERP, etc.) et les éventuelles contraintes technologiques. ‍
• Délais et livrables : précisez les échéances et ce que vous attendez comme livrables à la fin de la mission.‍
• Mode de collaboration: expliquez comment vous envisagez le mode de fonctionnement: plein temps ou temps partiel, à distance ou en présentiel, au sein d’une équipe.

Quelle est la formation pour devenir data steward ?

Pour exercer ce métier, une formation solide dans le domaine des données est essentielle. La plupart des professionnels de ce secteur ont suivi des études en informatique, statistique, ou management des systèmes d’information. Voici quelques parcours typiques pour acquérir les compétences requises : ‍

• ‍Licence en informatique ou gestion des données : une base pour comprendre les fondamentaux des systèmes d’information. ‍
• Master en data management ou data science : une spécialisation permettant de maîtriser les enjeux de gouvernance des données. ‍
• Certifications professionnelles : des certifications comme DAMA (Data Management Association) ou des formations sur des outils spécifiques renforcent l’employabilité.

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