Trouvez le freelance Data Architect idéal avec zoulloo
Construisez une infrastructure data solide et évolutive. Nos data architects freelances conçoivent et mettent en place des architectures de données performantes, garantissant la qualité, la sécurité et la scalabilité des systèmes pour répondre à vos enjeux business.
De nombreuses entreprises ont déjà hybridé leurs équipes avec les meilleurs talents freelances
Dans un contexte où les entreprises sont confrontées à une explosion du volume et de la complexité des données, le rôle du Data Architect devient stratégique pour assurer une prise de décision fiable et optimisée.
Définition du métier de freelance data architect
Le Data Architect est un expert en conception et en optimisation des infrastructures de données. Véritable chef d’orchestre de l’architecture data, il définit les frameworks techniques qui permettent de structurer, stocker et exploiter les données à grande échelle, tout en garantissant leur intégrité, sécurité et conformité réglementaire. En freelance, le Data Architect intervient sur des projets critiques qui vont de la refonte d’une architecture monolithique vers des systèmes distribués et scalables, à la mise en place de solutions avancées de data mesh, data lakehouse ou data fabric.
Détail des tâches courantes
Un freelance Data Architect peut être amené à :
- Concevoir des architectures de données robustes et évolutives en fonction des besoins métiers et des exigences techniques (temps réel, stockage massivement distribué, data lineage).
- Définir les stratégies de gouvernance et de qualité des données (métadonnées, catalogage, data observability, monitoring, etc.).
- Assurer la sécurité et la conformité réglementaire
- Optimiser la performance et la scalabilité et choisir des architectures adaptées en fonction des besoins analytiques et opérationnels (Data Warehouse vs Data Lake vs Data Lakehouse)
- Déployer des environnements cloud et infrastructures big data, faire adopter les meilleures pratiques DevOps et DataOps pour garantir l’automatisation et la résilience des architectures.
- Implémenter des modèles avancés de gestion des accès, chiffrement et anonymisation des données sensibles, audit de conformité.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour structurer les données de manière à maximiser leur valeur analytique.
Exemples de missions confiées à cet expert
Transformation data-driven dans une scale-up tech
Contexte
Une entreprise en hypercroissance souhaite passer d’une architecture monolithique à une approche modulaire et scalable, basée sur des microservices et un data mesh distribué.
Mission
Le Data Architect intervient pour consolider les flux de données, optimiser les performances et garantir l'interopérabilité des systèmes.
Construction d’un Data Lakehouse pour le e-commerce
Contexte
Une marketplace internationale cherche à unifier ses données issues du CRM, des analytics et des transactions clients.
Mission
Le Data Architect conçoit une solution Data Lakehouse sur Delta Lake ou Apache Iceberg, pour assurer des performances analytiques optimales et une gouvernance centralisée des données.
Conformité et sécurité des données pour une banque
Contexte
Mise à niveau réglementaire
Mission
Le Data Architect est missionné pour renforcer les contrôles de sécurité, automatiser les audits de conformité (RGPD, Bâle III) et améliorer la traçabilité des données grâce à des solutions de data lineage et d’anonymisation avancée.
Comment briefer un freelance Data Architect ?
Un bon brief permet de cibler rapidement le bon profil et d'assurer une collaboration efficace. Voici les éléments à préciser :
- Contexte métier et enjeux stratégiques : secteur d’activité, problématiques actuelles, objectifs à atteindre.
- Ecosystème technique : technologies en place, infrastructures cloud, outils de gestion de données.
- Défis spécifiques : scalabilité, gouvernance, migration, intégration de nouvelles sources de données.
- Résultats attendus : amélioration des performances, consolidation des données, mise en conformité réglementaire.
- Organisation de la mission : plein temps ou temps partiel, collaboration avec les équipes internes, contraintes de délais, mode de travail (à distance, sur site, hybride).
Quelle est la formation pour devenir Data Architect ?
Le métier de Data Architect nécessite une solide formation technique complétée par une expertise en gouvernance et gestion des infrastructures. Les parcours les plus courants incluent :
- Écoles d’ingénieurs ou formations en informatique (Centrale, Polytechnique, ENSIMAG, EPITA…)
- Masters spécialisés en Data Science, Big Data ou Architecture des Systèmes d’Information
- Certifications cloud et data (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Azure Data Fundamentals).
Un Data Architect freelance se forme en continu pour rester à jour sur les nouvelles technologies et les meilleures pratiques du secteur.
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